根据Counterpoint Research最新数据，苹果在2026年第一季度占据了所有支持边缘AI智能手表出货量的约90%。
这一主导地位得益于整个智能手表市场边缘AI渗透率同比大幅增长70%，在2026年第一季度达到25%，数据来源于Counterpoint的全球智能手表出货量追踪报告。
“边缘AI”指的是直接在设备自身芯片上运行的人工智能，而非依赖远程服务器处理。在苹果手表上，这意味着板载神经引擎可以即时处理如识别不规则心跳或检测跌倒等任务，无需先将数据发送到配对的iPhone或云端。Counterpoint Research首席分析师Anshika Jain表示：
各大品牌持续升级智能手表硬件，使设备更具AI能力。边缘AI集成能够实现实时健康洞察和更快响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘AI渗透仍仅限于领先品牌，其中苹果在2026年第一季度独自占据了边缘AI智能手表出货量的约90%。
健康和健身监测仍是智能手表上边缘AI的主要应用场景。Counterpoint的数据显示，血压监测出货量同比翻倍，睡眠呼吸暂停检测出货量增长三倍，各品牌目前显然正将目光投向下一代的糖尿病检测。
苹果的领先优势可以追溯到2023年，当时它推出了配备4核神经引擎的S9芯片，专门为苹果手表上的设备端机器学习而打造。华为直到2025年才推出类似芯片，发布自家的Kirin W80芯片以本地运行“Celia”语音助手，而高通今年才带着Snapdragon Wear Elite平台加入竞争。据称谷歌也在准备基于Tensor的可穿戴芯片，不过尚未出货。
Counterpoint指出，除了专用NPU之外，软件驱动的替代方案也在兴起，Ambiq的Apollo平台通过Arm的Helium扩展在矢量核硅片上运行AI推理，而非专用神经硬件。这种方法与苹果的专用芯片策略相比仍属小众，但它最终可能帮助更便宜的智能手表提供一些边缘AI功能，而无需苹果多年来投入构建的硅片。
Counterpoint仅将配备神经引擎或NPU且至少有一项健康、安全或交互功能实际在该芯片上运行推理的智能手表归类为边缘AI-capable，而非仅仅包含该硬件。
