根据苹果硅芯片高级产品经理 Doug Brooks 的说法，苹果的 Mac mini 和 Mac Studio 已成为运行 AI 代理的首选设备。
Brooks 是在最近公布的一场采访中做出这一表述的，该采访由 The Deep View 进行，就在 2026 年 6 月 WWDC 大会前夕。
Brooks 表示，公司看到了这两款桌面 Mac 的“惊人需求”。在代理式工作负载方面，“人们通常想要一个受自己控制、与主力设备隔离、并且能够一天 24 小时、一周 7 天持续运行的系统，”Brooks 说。
“Mac mini 正是为此而生的绝佳系统，”他补充道。
许多 AI 工具也是 Mac 优先或 Mac 独占，这一点 Brooks 认为帮助巩固了 Mac 在开发者中的地位，包括前沿 AI 实验室的开发者——据说在那里 Mac 随处可见。
这位苹果高管还将代理式 AI 视为整个芯片层面的问题，而非单纯的 GPU 问题。“现在已经不只是 GPU 在处理大语言模型了，”他说。“而是整个芯片都在为任务的不同部分做出贡献，包括工具调用以及围绕这些工作流发生的一切。这正是苹果硅芯片优势所在。”
Brooks 将苹果在现代 AI 中的强势地位与早在 ChatGPT 等大语言模型出现之前就做出的芯片决策联系起来。他提到了 Neural Engine，它专为高效的矩阵运算而设计，还有 CPU 内部不太为人知的神经加速器，用于处理语音等对时间敏感的任务。
苹果最近还向 GPU 添加了神经加速器，这将 AI 性能从 iPhone 级芯片一直扩展到 Mac 最大的硅芯片上。Brooks 将这一进步与苹果的设计理念联系起来，即芯片是为特定设备打造的，硬件和软件同步开发。
他还描述了从云端转向本地运行 AI 的转变——这一转变源于隐私、安全以及随着代理消耗更多 token 而不断上升的推理成本。不过，Brooks 设想了一个混合的未来，在这个未来中，代理会自行决定哪些任务在设备端运行，哪些发送到云端。
他还特别提到了他在 iPhone 和 iPad 上所说的“透明 AI”，指的是散布在操作系统和第三方应用中的功能，这些功能安静地工作，不会主动宣称自己是 AI。
他举出的一些例子包括 Draw Things（一款可在 iPhone、iPad 和 Mac 上运行的图像生成器）和 SwingVision（它利用 iPhone 摄像头实时分析网球和匹克球比赛）。
“现在 AI 发展的速度简直疯狂，”Brooks 说。“我无法想象一年后、三个月后，甚至一个月后我们会走到哪一步，”他补充道。
您可以在 The Deep View 网站上阅读完整采访。
